如何本地部署Qwen3，有哪些版本可以部署在自己的電腦上？

隨著大模型技術的快速發展，越來越多的企業和個人希望能夠在本地環境中運行和使用這些強大的AI工具。Qwen3作為一款開源的大語言模型，不僅在多項權威基準測試中表現出色，還提供了靈活多樣的本地部署選項。本文將詳細介紹如何在個人電腦上快速部署Qwen3的不同版本，并提供詳細的步驟指南。

Qwen3系列簡介

Qwen3系列包含多個不同參數規模的模型，從輕量級到旗艦版一應俱全，滿足從輕量級應用到大規模集群的各種需求。其中，Qwen3-4B因其出色的性能和較小的資源占用而備受關注。

部署前的準備工作

在開始部署之前，請確保您的系統已安裝了必要的軟件環境：

• Ollama（支持macOS/Linux/Windows）
• Cherry Studio（要求v1.2.10以上版本）

部署流程詳解

第一步：通過Ollama部署Qwen3:8b模型

打開終端并執行以下命令：

ollama run qwen3:8b

如果出現“model not found”提示，請先執行ollama pull qwen3:8b以拉取模型。

第二步：配置Cherry Studio

啟動Cherry Studio，進入設置頁面添加模型配置。選擇“Ollama 本地模型”，開啟模型啟用開關，然后點擊“添加”，輸入模型名稱為qwen3:8b。

注意事項

模型部署時需注意顯存和硬盤空間的占用情況。Qwen3-8b模型大約需要8GB顯存和7GB硬盤空間。

結語

通過上述步驟，您可以輕松地在本地電腦上部署Qwen3系列模型。無論是進行日常聊天、代碼生成還是復雜問題解決，Qwen3都能為您提供強大支持。

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