隨著全球AI競爭進入“后摩爾時代”，比拼架構效率、成本控制與落地價值的新階段，國產大模型代表DeepSeek-R2未發先火，成為行業關注焦點。盡管近日接近DeepSeek人士明確否認其8月發布計劃，但多方信源勾勒的技術輪廓與產業野心，已讓市場對這款“中國智造”大模型充滿期待。

作為DeepSeek的下一代旗艦模型，R2的技術突破方向早已跳出“參數堆砌”的傳統路線。綜合權威信息，其核心優勢已漸清晰：采用1.2萬億參數的MoE混合專家模型，每次推理僅激活約780億參數（占比6.5%），實現“大模型、小激活”的效率革命——既能提升任務適應性，又能顯著降低計算負載與響應延遲；強化多模態能力，支持圖像、代碼理解與智能體（Agent）協作，成為具備實用級多模態能力的國產模型，性能直指GPT-5；更關鍵的是，R2將基于華為昇騰910B芯片訓練，在FP16精度下實現512 PetaFLOPS算力，芯片利用率達82%，算力效率相當于英偉達A100集群的91%，是中國算力自主化的重要里程碑。此外，其單位推理成本較GPT-4降低97%的傳聞，更讓市場期待其顛覆AI服務定價模式的潛力。

盡管R2尚未官宣，但DeepSeek通過R1模型的迭代已證明技術實力。今年5月發布的R1-0528版本，以2024年12月的V3 Base為基座，投入更多算力提升思維深度，在數學、編程與通用邏輯等基準測評中位居國內第一，整體表現接近o3、Gemini-2.5-Pro等國際頂尖模型。在AIME2025測試中，其準確率從舊版的70%升至87.5%，每題平均使用tokens從12K增至23K，彰顯“深度思考”能力的提升。而R1的開源路線更推動生態普及，收獲Hugging-Face超1.25萬點贊，成為國產大模型“風向標”。

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