字節跳動旗下AI Agent開發平臺Coze（扣子）正式開源，包含CozeStudio（開發平臺）和CozeLoop（運維平臺），采用Apache 2.0許可證，支持商業使用。本文為你帶來Coze開源版本地部署的詳細教程及常見問題解決辦法，幫助你輕松搭建AI智能體平臺。

一、部署前準備

Coze本地部署需依賴Docker，因此首先需要安裝Docker。Docker是一個容器軟件，預裝了Coze運行所需的組件，是必備前提。

1. 安裝Docker

前往Docker官網（https://www.docker.com/）下載對應系統的安裝包（Win10以上直接下載安裝包，記得勾選“Add to PATH”）。安裝完成后，建議將鏡像源換成國內地址（如阿里云、網易等），提升后續下載速度。

2. 獲取Coze源碼

從GitHub克隆CozeStudio項目：git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git，或直接下載ZIP壓縮包（國內鏡像站已同步，下載更快捷）。

二、配置模型服務

Coze需要配置大模型才能正常工作，此處以火山引擎的豆包1.6模型為例：

1. 復制模型配置模板：進入coze-studio目錄，執行cp backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml。
2. 修改配置文件：打開復制后的ark_doubao-seed-1.6.yaml，只需修改3個參數：
   • id：設置一個非0整數（如123），需全局唯一。
   • meta.conn_config.api_key：前往火山引擎控制臺（https://console.volcengine.com/ark/）獲取API Key。
   • meta.conn_config.model：獲取火山方舟豆包1.6模型的Endpoint ID（在火山引擎控制臺“在線推理”→“創建推理接入點”中獲?。?/li>

三、啟動Coze服務

配置完成后，啟動Coze服務：

1. 進入coze-studio/docker目錄，復制環境變量文件：cp .env.example .env（Windows系統用copy .env.example .env）。
2. 啟動Docker容器：執行docker compose --profile '*' up -d，首次啟動會下載鏡像（約5-10分鐘，取決于網絡）。
3. 訪問Coze：啟動成功后，瀏覽器訪問http://localhost:8888，設置管理員賬號密碼即可登錄。

四、常見問題及解決辦法

以下是部署過程中常見的問題及解決方法：

• 問題1：啟動時提示“no service selected”：刪除docker-compose.yml中的所有profile字段，或替換為最新的docker-compose.yml文件。
• 問題2：端口沖突（如3306端口被MySQL占用）：修改docker-compose.yml中對應服務的端口（如將MySQL的3306改為3366），并重啟服務。
• 問題3：MySQL啟動失?。ㄌ崾綢nnoDB錯誤）：刪除coze-studio/docker/data和volumes目錄下的文件，重新初始化。
• 問題4：Elasticsearch啟動失敗（exit 127）：用VS Code或Notepad++打開setup_es.sh文件，將CRLF換行符改為LF，保存后重啟。
• 問題5：Windows命令報錯“不是內部或外部命令”：將Linux命令替換為Windows對應命令（如cp改為copy）。
• 問題6：Agent對話調試提示“Internal server error”：查看coze-server日志（Linux：docker logs coze-server | grep -i 'node execute failed'；Windows：docker logs coze-server | findstr /i "node execute failed"），定位具體錯誤。

總結

Coze開源版以低門檻、高靈活性為特點，僅需2核CPU+4GB內存即可運行，核心功能覆蓋AI智能體開發、運維全流程。通過本文的教程，你可以輕松完成本地部署，并解決常見問題。后續Coze將持續迭代升級，值得期待。關注我們，獲取更多Coze使用及工作流搭建教程！